Trong lĩnh vực y tế, tác dụng bptt liệt kê được đánh giá là một trong những bước tiến vượt bậc trong việc phát triển các hệ thống phân tích dữ liệu y sinh phức tạp. Các chuỗi dữ liệu thời gian như tín hiệu ECG, EEG hoặc các chuỗi dữ liệu bệnh án đều yêu cầu mô hình học sâu phải hiểu được sự phụ thuộc theo thời gian. BPTT với tác dụng bptt liệt kê giúp mô hình hồi tiếp nhận biết các mẫu bất thường hoặc sự thay đổi nhỏ trong dữ liệu chuỗi, từ đó hỗ trợ chẩn đoán bệnh chính xác và kịp thời. Tác dụng bptt liệt kê cũng giúp các mô hình dự báo tiến triển bệnh hoặc đáp ứng điều trị một cách hiệu quả hơn nhờ khả năng ghi nhớ thông tin dài hạn. Điều này đặc biệt quan trọng tại các cơ sở y tế hiện đại, nơi yêu cầu phân tích nhanh và độ tin cậy cao nhằm đưa ra quyết định chăm sóc bệnh nhân chính xác và an toàn. Trong văn học, liệt kê được sử dụng như một phép tu từ. - Biện pháp liệt kê thể hiện bằng cách kể ra một chuỗi các đối tượng nhằm cung cấp thông tin cụ thể hơn cho câu. Công nghệ xe tự lái ngày càng phát triển mạnh mẽ nhờ những tiến bộ từ các mạng nơ-ron hồi tiếp và tác dụng bptt liệt kê trong việc xử lý tín hiệu thời gian thực. BPTT cho phép các hệ thống tự lái thu thập dữ liệu từ nhiều cảm biến khác nhau theo từng khoảnh khắc và dự đoán các hành động tiếp theo dựa trên chuỗi các trạng thái trước đó. Điều này rất thiết yếu để đảm bảo sự an toàn và chính xác trong việc phát hiện chướng ngại vật, nhận diện tín hiệu giao thông cũng như điều chỉnh tốc độ phù hợp. Tác dụng bptt liệt kê giúp mạng học sâu các mô hình tương tác phức tạp trong môi trường di chuyển thay đổi liên tục. Bên cạnh đó, khả năng xử lý liên tục và cập nhật tức thời làm tăng tính ổn định cho các hệ thống tự lái, từ đó giảm thiểu nguy cơ tai nạn và nâng cao trải nghiệm người dùng. Liệt kê được sử dụng rất nhiều trong cuộc sống hằng ngày, từ văn nói đến văn viết. Nhưng nhiều em học sinh chưa hiểu phép liệt kê là gì? Dấu hiệu của phép liệt kê như thế nào? Phép liệt kê có tác dụng gì? Sử dụng phép liệt kê có điều lưu ý nào không?
